《表5 解释的总方差：基于因子分析的男性青年足型特征指标体系研究》

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《基于因子分析的男性青年足型特征指标体系研究》

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表4为KMO检验和Bartlett球形检验结果，KMO检验通过比较变量间的简单系数与偏相关系数关系，确定原有变量是否适合做因子分析。KMO统计量值在0～1之间。KMO值越大，说明变量间的相关性越强，原有变量越适合做因子分析；相反则不适合。KMO度量标准为：0.9以上表示非常适合；0.8～0.9表示很适合；0.7～0.8表示适合；0.6～0.7表示勉强适合；0.5～0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合[12]。由表5可知，KMO统计量值为0.847，处于0.8～0.9之间，很适合做因子分析。