《表2 KMO值与Bartlett检验值》

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本文采用KMO样本测度和Bartlett球体检验，来判断本文所选数据是否符合做因子分析。KMO检验值用于测量变量之间是否具有偏相关性，取值为（0，1），一般而言，KMO检验值大于0.5，表明变量间的存在偏相关性，而且KMO的值越大，即越接近1，变量间的偏相关性越强，因子分析的结果会越佳。Bartlett球体检验用于验证相关阵是否为单位阵，如果Bartlett球体检验的统计值越大，且对应的相伴概率P值小于本文给定的显著性水平0.05，则认为相关系数矩阵不是单位阵，可以做因子分析，相反，则不可以做因子分子。由表2可知，KMO的值为0.645，大于0.5，所以适合做因子分析；同时，Bartlett球体检验统计值为929.175，相对应的显著性概率值为0.00，小于显著性水平0.05，则表明，相关系数矩阵不是单位阵，因此适合做因子分析。