《表2 KMO和Bartlett检验Table 2 Test of KMO and Bartlett》

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《基于因子分析的农业类上市公司投资价值分析》

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在运用因子分析法处理原始数据之前，利用统计软件SPSS22.0对17项变量之间的偏相关矩阵进行KMO取样适切性与Bartlett球形度检验，结果如表2所示。从其中的数据可以看出Kaiser-MeyerOlkin值为0.604>0.6，同时，Bartlett球形度检验的显著性sig为0<0.01，从而拒绝原假设，相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。因此，样本数据适合进行因子分析。