《表2 KMO and Bartletts Test》
本文通过采用主成分分析法,计算各二级指标的权重,确定中国与南亚国家贸易畅通水平的综合评价模型。首先应用SPSS16.0软件,对上述标准化处理后的22个贸易畅通二级指标数据(2008—2019年)进行主成分分析,对数据进行KMO和巴特利特球形检验(结果如表2所示),经检验,KMO数值为0.881,说明数据之间存在很强的相关性,适合做主成分分析;其次,用SPSS16.0软件进行主成分分析,使方差最大化旋转,克服了既往研究对指标权重赋值的主观性和随意性,通过分析提取出2个特征值大于1的主成分:comp1、comp2.这2个主成分提取了22个指标中76.056%的信息量,主成分效果较理想。
图表编号 | XD00206453100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.21 |
作者 | 曾兴 |
绘制单位 | 四川省干部函授学院四川文化产业发展研究中心 |
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