《表3 KMO检验值和Bartlett’s球形检验》

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《当代中国公民意识测量探索》

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本文对调查问卷进行因子分析（Factor Analysis），以检测公民意识测量设计量表的效度。因子分析最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼（Charles Edward Spearman）提出，是一种从变量群中提取共性因子进行研究的统计技术。因子分析的理论思路是:依据变量之间的相关性大小对变量进行分组，同组内的变量之间相关性较高、不同组的变量之间相关性较低；由相关性较高的变量产生公共因子或主因子，一个主因子能反映变量之间相互依赖的关系。在对复杂的问题进行分析时，因子分析是不错的选择，本文采用SPSS19.0软件对公民意识的28个变量进行因子分析。因子分析前，首先进行KMO检验和Bartlett's球形检验。检验结果显示，KMO检验值为0.859，Bartlett's球形检验p=0.000<0.05，达到显著水平（见表3），表明这些变量可能存在潜在的共享因子，可以进行因素分析。