《表2 解释的总方差：基于因子分析和数据包络分析的我国财险业效率探析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从表2中可以发现，一共提取出了两个公共因子，且这两个公共因子一共概括了总方差中的95.49%，较好地囊括了原始数据的信息，而原始变量的旋转成分矩阵如表3所示。
| 图表编号 | XD0029587000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.10 |
| 作者 | 胡腾飞、韩冰、周恩艳 |
| 绘制单位 | 华东交通大学、华东交通大学、华东交通大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 解释的总方差：基于因子分析和聚类分析的我国各地区失业保险水平综合评价》2020.07.28
- 《表4 解释的总方差：西北地区上市公司经营绩效评价——基于因子分析和聚类分析》2021.01.15
- 《表2 解释的总方差：基于因子分析的我国物流上市企业竞争力评价》2020.06.01
- 《表2 总方差解释表：基于因子分析的世界男子网球致胜能力特征探析》2020.06.30
- 《表2 总方差解释表：基于因子分析的世界男子网球致胜能力特征探析》2020.06.30
- 《表2 解释的总方差：基于因子分析的我国各区域主要城市投资营商环境研究》2020.02.15
- 《表2 解释的总方差：基于因子分析的我国各地区产值研究》2020.04.10
- 《表3 解释的总方差：2018年我国传媒上市公司财务绩效分析——基于因子分析法的研究》2019.12.01
- 《表3：解释的总方差：基于因子分析和聚类分析法的河北省各设区市经济实力研究》2019.11.20
- 《表2 解释的总方差：我国物流上市公司财务绩效评价研究——基于因子分析法》2019.12.01
- 《表3 解释的总方差：基于因子分析法的我国上市商业银行竞争力研究》2019.11.20
- 《表3 解释的总方差：基于因子分析法的学生评教数据研究》2019.08.25
- 《表2 解释的总方差：因子分析与熵值法下我国营商环境评价》2019.09.23
- 《表3 解释的总方差：企业家才能、营商环境与企业全要素生产率——基于我国上市公司微观数据的分析》2019.08.15
- 《表2 解释的总方差：我国西北五省区高等教育发展水平研究——基于因子分析法》2019.07.15
- 《表2 解释的总方差：基于主成分因子分析法的普惠金融绩效分析》2019.02.28
- 《表2 解释的总方差表：基于因子分析的我国省际高质量发展水平评价——兼论江西高质量发展路径》2019.05.15
- 《表1 系数相关矩阵表：基于因子分析和数据包络分析的我国财险业效率探析》2019.01.10
- 《表3 旋转成分矩阵：基于因子分析和数据包络分析的我国财险业效率探析》2019.01.10
- 《表5 解释的总方差：基于聚类分析和因子分析的茶叶包装品牌感性意象研究》2018.06.30