《表2:特大城市风险案例分析》
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《人工智能应用下的特大城市风险治理:契合、技术变革与路径》
资料来源:根据相关城市政府官网及网络信息整理
就实践层面而言,当前,中国特大城市相继运用大数据技术、人工智能技术对城市空间内的风险信息进行监控,以加强对潜在风险的监控和预测,提升风险预警的效率和精准度。如上海市通过手机定位等手段加强对市内不同区域人流量和人流走向的监测,预判可能发生的大规模人员集聚情况,及时向公众发出预警信息;杭州、青岛等地建设智能安防系统和智能交通系统,通过实时信息的传输和反馈,强化公众与政府相关职能部门的联系,提前预测交通拥堵风险和治安防控危机,从而有效提升了社会治安防控能力,化解社会潜在风险。可以说,无论是理论层面还是实践层面,人工智能成为特大城市风险治理体系中不可或缺的组成部分,为特大城市风险治理提供一个有效的技术手段。因此,探讨人工智能的应用引发的技术变革、寻求人工智能的应用为应对风险治理困境提供的技术路径,成为特大城市风险治理研究中一个值得讨论和解决的问题。
图表编号 | XD00151826700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 张龙辉、肖克 |
绘制单位 | 东北师范大学政法学院、东北师范大学政法学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |