《表2 属性指标分级标准：基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例》

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《基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例》

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系统聚类算法（hierarchical clustering）又称层次聚类法，是最经典和常用的聚类方法之一，通过度量样本点之间的距离和类与类之间的关联程度来进行类别划分。本研究根据不同空间单元的属性特征，使用系统聚类算法中的离差平方和法（Ward’s method），通过方差分析，对不同的空间单元按距离准则进行逐步分类。结合系统聚类结果中的分类树状图，对聚类标准进行归纳和调整。本研究将北京35个调研小区划分为11类，分级标准见表2，聚类结果如表3所示。