《表1 不同算法的对比结果》
结果如表1所示,在小规模的算例中,VNQBA能够稳定准确地求得较好的解,并且求解速度上快于其他两个算法;在规模较大点的算例中,虽然速度降低但是仍然具备更好的寻优效果,表明本文算法具有较强的全局搜索能力以及鲁棒性。
图表编号 | XD00151497000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 林子彬、蔡延光 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
结果如表1所示,在小规模的算例中,VNQBA能够稳定准确地求得较好的解,并且求解速度上快于其他两个算法;在规模较大点的算例中,虽然速度降低但是仍然具备更好的寻优效果,表明本文算法具有较强的全局搜索能力以及鲁棒性。
图表编号 | XD00151497000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 林子彬、蔡延光 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |