《表1 不同算法的检测结果对比》

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《复杂背景下结合颜色和分形特征的多目标检测》

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采用以上几种算法对数据集中含有3及4个待检目标的102张测试图片进行检测，结果如表1所示其中，平均正确检测目标个数、平均漏检目标个数、平均误检目标个数为每个类别检测到的目标个数除以该类测试图片数目所得.由表1可知，基于分形维数差异的目标检测算法在测试图像中存在漏检和误检情况，将小块背景错误检测为目标的个数较多.相比之下，基于分形维数和分形拟合误差的目标检测算法对漏检情况有所改善，但是依然存在错误检测目标的情况.本算法在漏检和误检个数上都有明显改善，且能正确检测出待测图像中所包含的多个目标.