《表4 基于KL散度的DRO与其他方法对比》

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《分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述》

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文献[49]采用基于KL散度的DRO方法处理风电概率分布的不确定性，通过将风电的概率分布离散化和对偶转化，构建了2阶段机组组合模型，并根据风电离散场景概率的特点，将模型分为主问题和子问题，通过广义Benders分解算法简化加速求解，并在保守性方面与SO和RO机组组合模型和基于确定性矩的DRO机组组合模型进行了对比分析，结果如表4所示。