《表A2 DRCC与其他方法对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：表格中“PDF确定”表示概率分布确定的机会约束方法；“确定性”为确定性方法；“T-DRCC”表示忽略不确定参数的不确定集合的DRCC方法；TDRCC，TPDF，D，TD表示不同方法（DRCC，PDF确定，确定性）对应的求解时间。

DRCC方法与其他方法的对比总结见附录A表A2。可见，相较于传统的机会约束模型，DRCC方法的求解难度在于随机变量的概率分布未知，必须通过一定的近似转化方法而不是假设特定的概率分布将其转化为确定性模型进行求解。DRCC决策结果的经济性虽然不如传统的机会约束方法，但其鲁棒性更好，求解效率因模型的不同而出现差异。