《表2 与其他方法的对比》

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《基于深度学习的心电信号异常识别方法》

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与其他方法的对比结果如表2所示，文献[6]利用小波分析预测SCD事件，文献[7]提取HRV特征，利用SVM分类，文献[8]提取HRV特征，利用ANN分类。本文提出的方法通过改进型Cifar网络自动提取心电特征，并利用Logistic分类器分类。本文方法在准确率和灵敏度上超过了其他人的方法，灵敏度反映临床上判别患病的能力，是一个重要指标。