《表2 PALL与其他方法的对比结果》

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《基于自适应局部线性化的环境时间序列数据预测》

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PALL方法与其它方法对比的实验结果如表2所示。从表2可见:在空气温度数据上，PALL方法的MRMSE值分别比LL方法和BP方法减少了74.2%和79.5%，PALL方法的MMAE值分别比LL方法和BP方法分别减少了67.1%和73.4%；在空气湿度数据上，PALL方法的MRMSE值比LL方法分别减少了95.5%和96.5%，PALL方法的MMAE值分别比LL方法和BP方法减少了94.8%和96.4%。这表明PALL的预测误差显著地低于LL方法和BP方法，说明PALL方法在预测环境时间序列数据上是一种有效的方法。