《表3 基于Wasserstein距离的DRO与其他方法对比》

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《分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述》

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可见，基于Wasserstein距离的DRO在电力系统中多用来处理清洁能源出力或线路传输容量的不确定性，一般通过仿射规则和对偶定理构建凸优化模型求解。与SO和RO相比，基于Wasserstein距离的DRO方法在经济性和保守性之间达到了良好的权衡，并具有与RO相似的求解效率（具体见表3），能够很好地解决风电或线路传输容量概率分布的不确定性。表3中，“∽”表示相似，下同；W-DRO表示基于Wasserstein距离的DRO；M&W-DRO表示结合Wasserstein距离和矩信息的DRO；M-DRO表示基于确定性矩的DRO；TM-DRO，TW-DRO，TM&W-DRO分别表示不同方法（M-DRO，W-DRO，M&W-DRO）对应的求解时间。