《表5 基于确定性矩的DRO与其他方法的对比》

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《分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述》

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文献[50]基于风电出力的均值和方差描述风电概率分布的不确定性，以水、火、风机组的总运行期望成本最小为目标，构建了水、火、风多能源互补的调度模型，通过S-lemma、强对偶定理将第2阶段风电最恶劣概率分布下的期望调整成本与风电概率分布的不确定集合D对偶，原问题转化为半定规划问题并通过延迟约束生成算法求解，并验证了所提方法在保守性、经济性和计算效率方面与RO相比的优越性，如表5所示。文献[51]和文献[39]基于均值和方差构建清洁能源概率分布的不确定集合，构建了能量和备用联合调度模型、实时功率调度模型，采用与文献[50]相同的处理转化过程进行求解，并与其他不确定性处理方法进行对比（见表5），验证了所提模型的优越性。