《表5 LSTM模型10次运行结果》

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《长短期记忆神经网络在肉制品中铅含量风险预警的应用》

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人工神经网络的是食品安全预警研究中的常见算法，由于其初始权值的随机分配性，模型预测值可能出现一定的误差。本研究以2015-2018年检测数据前三分之二为模型学习数据，后三分之一为预测风险等级，将预测风险等级同实际风险等级对比，连续重复运行LSTM模型10次，从表5中可以得出32个区域铅风险等级平均误差为0.27低于0.5，准确率较高，模型波动较小，此模型运行结果稳定可靠。