《表5 LSTM-CRF模型和LSTM模型训练和测试耗时秒》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于全字语义的摘要结构功能自动识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5展示了各组模型训练和测试耗时。LSTM-CRF模型每次训练大约需要4.5个小时，每次测试需要约2分钟的时间。与其他模型的训练和测试耗时相比，LSTM-CRF模型的平均训练耗时比LSTM模型、RNN模型、CRF模型和SVM模型多约10000秒、13000秒、14000秒和15000秒，平均测试耗时大约是LSTM模型、RNN模型、CRF模型和SVM模型测试耗时的1.9倍、2.6倍、370倍和6倍。由于深度学习模型的大规模计算复杂度，模型训练消耗较长时间在所难免。但是本研究的主要目的是摘要结构功能识别的性能而非训练耗时的长短，并且随着数据规模的增大，LSTM-CRF模型的理论识别效果会更加优异，所以选用LSTM-CRF模型进行摘要结构功能自动识别是非常合适的。