《表6 Bi LSTM-CRF模型错误类型构成情况（%）》

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《基于BiLSTM-CRF中文临床文本中受保护的健康信息识别》

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（注：以上错误类型分析不包含人工标注错误所导致的不一致情况。）

对模型识别错误的实体归类，可分为类型错误、边界错误、假阴性错误及假阳性错误[26]，各类错误占比如表6所示。