《表1 3种算法运行10次平均最优解》
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注:加黑字体表示最接近最优解的优化结果.
笔者计算了迭代过程中每代种群的分布散度，如图4所示为9个测试函数分别运行10次后取平均得到的种群分布散度-迭代次数曲线.可以看出在迭代过程中，LSPIO算法的种群分布散度显著高于PSO和PIO，从而说明LSPIO算法保证了较好的种群多样性.
| 图表编号 | XD0088419400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.07.10 |
| 作者 | 尚志刚、王力、李蒙蒙、李志辉 |
| 绘制单位 | 郑州大学电气工程学院、郑州大学产业技术研究院、河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室、郑州大学电气工程学院、郑州大学产业技术研究院、郑州大学电气工程学院、郑州大学产业技术研究院、郑州大学电气工程学院、郑州大学产业技术研究院、河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室 |
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