《表4 四种算法最优解的平均值和方差（pcr=0.5, N=60)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应差分进化算法的优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图1和图2描述了这4种方法基于不同种群大小（N为30和100）的收敛状态，当N=30时，对于函数f1和f4，SinDE表现出了最好的收敛速度和搜索全局最优解的能力。对于函数f2，DDE的收敛速度要优于其他方法，但是SinDE的进化过程接近DDE。对于函数f3，DDE发现了全局最优解，而其他算法都收敛于用一个局部解。当N=100时，对于函数f1，f2和f4，SinDE明显要优于其他3种方法。对于函数f3，整体而言SinDE仍然优于其他的方法。对比求解函数f4的收敛情况，SinDE对其平均最小值的改变不大，但是StdDE、DDE和JDE用种群大小100求解的最小平均值要差于其用种群30求解的最小平均值。DDE在用种群大小100时，没有成功找到函数f3的全局最优解。从图1和图2可以看出，种群大小的变化对StdDE，DDE和JDE求解最优值有一定明显的影响，而SinDE所受的影响要低于其他3种算法，表现出一定的稳定性。