《表4 Cmc测试结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于动态概率引导的人工蜂群聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文针对传统K-means算法、ABC+K-means算法和本文的DGABC-K算法，分别在常用测试数据集Iris，Wine和Cmc上进行测试并作对比分析。其算法参数设置如下：种群规模N=50，最大迭代次数MCN=500，聚类个数k，控制参数Limit=100。实验中将几种算法在上述常用测试数据集上独立运行30次，实验相关指标和结果如表2至表4所示。