《表4 商品住房价格的控制变量及方差贡献率》
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《科技创新能力、区域异质性与中国房价——基于31个省份的实证研究》
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%置信水平上显著,下同。
该结论的合理解释是:(1)人均可支配收入是反映家庭或个人收入变化的重要指标,在刚需旺盛和投资热度高的条件下,选择房屋进行自住或投资是普通老百姓都认可的事情,从而直接正相关于房价。人均可支配收入每增加1%,房价上涨0.225%。(2)随着人口城镇化率提高,年度人口流入累计量增加,在削弱人均GDP的同时推动了房价的上涨。(3)地价是房价的主要成本之一,各省份的地价均占房价的50%以上;故地价是最相关的控制因素。(4)商品房销售面积与房价为负相关,主要系商品房销售面积能一定程度反映城市的库存量或供给量;供过于求,价格下跌。表4最后一列显示了各变量的方差贡献率,由此得出的重要结论是:推高房价的影响因素按方差贡献率由高到低分别是人均可支配收入、城镇化率、地价和人口流入累计量,有削弱效应的是商品房销售面积。如西安、天津、海南等地2018年上演人才引进政策大战,区域房价均由于需求量显著增长导致了房价快速上涨。
图表编号 | XD00146132400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 杨木旺、孙斌艺、赵子良 |
绘制单位 | 华东师范大学经济与管理学部工商管理学院、华东师范大学经济与管理学部工商管理学院、上海中建东孚资产管理有限公司招商研策部 |
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