《表1 总方差解释：贵阳市商品住房价格影响因素分析及预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
这说明数据很适合做因子分析。（见下页表1）
| 图表编号 | XD00112677500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 李丹、冷圆、高洪韵 |
| 绘制单位 | 大连大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 总方差解释：露天煤矿冬季坑底粉尘污染特征及影响因素》2020.11.30
- 《表2 方差分解结果：我国大宗商品价格波动的金融化因素影响研究——基于SVAR模型的分析》2020.06.20
- 《表2 方差分解结果：我国大宗商品价格波动的金融化因素影响研究——基于SVAR模型的分析》2020.06.20
- 《表2 解释的总方案：基于因子分析的襄阳市土地价格影响因素研究》2020.11.20
- 《表1 0 总方差解释：我国消费价格指数的走势预测及影响因素分析》2020.11.25
- 《表3 总方差解释：基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》2020.06.15
- 《表4 解释的总方差：基于Logistic模型的陕西省城镇化演进对耕地影响的前景预测及分析》2020.05.01
- 《表1 解释的总方差：安徽省粮食产量影响因素实证分析》2020.06.01
- 《表4 商品住房价格的控制变量及方差贡献率》2020.05.01
- 《表1 总方差解释表：水利水电工程收益影响因素分析》2020.01.25
- 《表5 总方差解释表：中国-东盟科研合作态势及影响因素分析》2020.03.26
- 《表1 总方差解释：公立医院医疗服务价格改革绩效分析及评估方法优化》2019.06.05
- 《表6 解释的总方差：山西特色农产品流通渠道影响因素分析及运行水平评价》2019.04.15
- 《表3 总方差解释：中国煤炭铁路运输业发展评价及预测分析》2019.03.28
- 《表5 解释的总方差：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表1 影响农村住房财产权价格相关解释变量定义及预测影响》2019.06.30
- 《表3 解释总方差：兰州市居民住房购买行为的统计分析》2019.06.20
- 《表1 解释总方差：兰州市居民住房购买行为的统计分析》2019.06.20
- 《表5:总方差解释：北京市住房合租市场租客关注因素研究》2019.07.25
- 《表4 方差分析表：基于市场细分视角的城市住房价格影响因素研究——以天津市为例》2018.10.20