《表5 总方差解释表：中国-东盟科研合作态势及影响因素分析》

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《中国-东盟科研合作态势及影响因素分析》

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由表4可见，基本引力模型（3）中的3个解释变量均达到很高的显著性水平，表明基本引力模型可以较好地说明中国-东盟科研合作的相互影响。其次，将模型的解释变量扩展到所有新增变量，即模型（4），发现模型中有8个变量未通过显著性检验，对其进行多重共线性诊断发现，其中6个变量容忍度（Tolerance）小于0.1，方差膨胀因子（VIF）大于5，模型存在严重的共线性。为解决此问题，需要对解释变量进行主成分分析，减少数据维度，提取主成分，而后再利用引力模型进行检验。提取步骤包括：（1）对解释变量做相关性检验，将对应中国科研、经济、交流与通信水平的变量（Pit、Git、Ait、Iit）与东盟各国科研、经济、交流与通信水平的变量（Pjt、Gjt、Ajt、Ijt）分为两组，检验两组变量内部之间的相关性发现，各组变量内部之间相关系数均大于0.3，具有线性相关关系，另外，KMO检验系数为0.70，巴特利特球形度检验（Bartlett's)P值小于0.01，均表明研究数据可以进行主成分提取；（2）提取主成分，根据研究目标，提取主成分的目的主要是用于降维，因此，本文在SPSS中设置提取2个主成分，一个主成分主要反映中国的科研、经济、交流与通信水平，另一主成分主要反映东盟各国的科研、经济、交流与通信水平。主成分分析的总方差解释如表5所示。