《表1 3种算法的识别性能》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
首先，选择100个图像样本进行实例仿真，3种算法的仿真结果统计如表1所示。
| 图表编号 | XD00144837900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.08.15 |
| 作者 | 宋国平、张家晨 |
| 绘制单位 | 吉林省远程教育技术科技创新中心、吉林广播电视大学远程教育技术中心、吉林大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 2 3种模式识别算法的平均总体识别性能》2020.10.01
- 《表2 算法性能比较：一种面向复杂网络的快速模块结构识别算法》2021.01.25
- 《表1 各方案性能对比：一种改进的压板状态识别SSD算法》2021.01.15
- 《表1 3种算法人脸图像识别结果对比》2020.12.01
- 《表1 算法性能评价：一种玉米雄穗图像识别算法研究》2018.05.08
- 《表4 几种经典中文识别算法性能对比》2020.08.15
- 《表2 三种目标检测算法综合识别性能对比》2020.07.15
- 《表3 四种算法的识别率对比》2020.05.25
- 《表2 3种算法的识别准确率》2020.04.25
- 《表5 三种算法性能对比：基于HOG特征与手部多特征信息融合的静态手势识别》2020.08.25
- 《表2 3种算法性能对比：基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术》2020.05.25
- 《表1 3种算法在CGD上的识别率》2019.10.01
- 《表1 3种算法对120幅病变图像的识别结果》2019.10.01
- 《表1 三种算法识别性能测试》2019.06.08
- 《表1 3种识别算法识别时间》2019.06.01
- 《表1 不同邻域参数下2种算法的人脸识别性能比较 (%)》2019.02.20
- 《表2 噪声情况下2种算法的人脸识别性能比较 (%)》2019.02.20
- 《表1 几种算法性能对比：基于增量学习的合成孔径雷达目标识别算法》2019.01.01
- 《表3 算法识别可能的几种结果》2018.12.28
- 《表1 3种算法的识别结果对比》2018.06.20