《表5 显脉旋覆花花序总方差解释变异量》

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《UHPLC同时测定显脉旋覆花花序中7个成分的含量》

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将21批不同产地显脉旋覆花干燥化学中测得的7个成分含量数据导入IBM SPSS Statistics软件进行组间聚类分析。其中样品间距离采用Euclidean距离法进行计算，聚类结果见图2A。显脉旋覆花干燥花序聚类分析表明，所有批次可以分为4类，其中S13，S14，S12，S15，S11，S10及S9可聚为一类，S16，S17，S19，S20，S18及S21可聚为一类，S6，S7，S5及S8可分为一类，S3，S4，S1，S2等可为一类。同时，对7个含量数据以主成分的特征值及贡献率为依据，进行主成分因子分析，计算相关系数矩阵，主成分特征值、累积贡献率并计算主成分综合得分，对各产地显脉旋覆花干燥花序进行评价。结果见表5，碎石图见图2B，由表5和图2B可知，7个成分中，只有第一个成分的特征值较大（>1）且连线较陡峭，累积方差贡献率84.109%，以因子的方差累计贡献率80%以上作为主成分提取标准，第一个成分可整体反映指标80%以上的信息。