《表3 Nerlove模型回归结果》

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《灌溉水压力、供给弹性与粮食生产结构——基于变系数Nerlove模型》

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注：括号中数字为GMM一步法稳健性z标准误；***、**、*分别代表系数在1%、5%和10%水平上显著，下同。

首先不考虑式（11）中灌溉水压力指数与自价格的交乘项，进行一般Nerlove模型回归。从表3可知，控制降雨、温度、自价格和其他作物价格等因素后，上一期灌溉水压力指数增加1%，玉米产量增加0.221%，水稻、薯类、豆类和小麦产量分别下降0.316%、0.216%、0.145%和0.140%。根据理论框架，具体原因为灌溉水紧缺意味着粮食灌溉用水总量减少，所有粮食作物单产都会受到影响，但玉米、豆类和薯类是较耐旱作物，相对于小麦和水稻单产受到的负面影响较小；从种植面积看，灌溉水紧缺相当于灌排成本和管理成本不断提高，使玉米的单位面积成本收益率相对较高[31]，进而玉米种植面积扩大。最终，灌溉水压力增加直接作用是促进了粮食生产结构中玉米产量比例增加，即粮食生产结构更加省水。