《表4 变系数Nerlove模型的回归结果》

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《灌溉水压力、供给弹性与粮食生产结构——基于变系数Nerlove模型》

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注：各回归模型均通过了Arellano-Bond检验和Sargan检验的要求；其他控制变量与Nerlove模型回归结果相似，不再列出。

利用变系数Nerlove模型进一步分析灌溉水压力对粮食供给弹性的影响。由表4可知，当灌溉水压力指数对数值增加1个单位时，小麦、豆类和薯类的供给弹性分别显著下降0.254、0.308和0.157，长期影响分别为-0.553、-0.806和-0.320，说明灌溉水压力诱致小麦、豆类和薯类生产技术进步的效果较弱、生产限制作用更强，使得自价格提高对产量的促进作用会下降。灌溉水压力指数对数值提高1个单位使水稻和玉米供给弹性分别提高0.199和0.169，长期影响为0.341和0.335，表示灌溉水压力在2002-2017年诱致了明显的水稻和玉米种植技术进步，途径包括抗旱育种、高密度种植、机械化播收、节水灌溉等，表现为其他要素对灌溉水替代性增强、互补性下降。利用简化灌溉水压力指数进行再次回归后，简化灌溉水压力指数与自价格交乘项、上一期产量的系数大小发生变化，但是符号方向和相对大小基本一致，而且结果依然显著，说明不同灌溉水压力指标会影响供给弹性的绝对值，但关键研究结论对不同灌溉水压力指数具有一定的稳健性。