《表1 学习分析数据类型》

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《2007—2017年我国学习分析研究进展与现状分析——基于国内核心学术期刊文献的分析》

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分析目标和研究目的不同，则需要选择与研究的数据类型不同（郁晓华，等，2016）。学习分析类研究关注的数据不再仅仅是学生基本特征和学业成绩，还包括分布在各种教学、学习情境和空间中的教学和学习过程生成数据。这些生成数据种类多样、繁杂，既有行为频次、行为时间等行为属性的数据，也有行为对象相关数据。行为类型不同，行为对象数据也存在差异。如果是学生与技术系统、工具的互动行为，行为对象是功能模块、资源、练习题、帖子、笔记、微博等，相关数据可能是资源的元数据、学生创作内容特征数据、学生考试成绩数据等。如果是学生的社会性互动，那么行为对象就是教师或同伴，相关数据是不同主体的特征和基本信息数据。根据文献样本报告的数据所属对象，本研究将分析数据分为学生、教师和课程三类数据集合，见表1。学生数据由学生基本特征与信息数据以及学生在学习过程中产生的各类行为数据构成。教师数据由教师基本特征与信息、教师与课程平台或技术工具的交互行为数据、教师与学生的互动数据构成。课程数据包括课程基本信息数据和课程生成数据。后者都是由学生和教师生成，与前两类数据集有交叉，但课程数据是以课程为对象进行的数据分析，支持课程实施情况的分析和评估。