《表2 算法对比结果:接触图辅助的过程重采样蛋白质构象空间优化算法》
对比表2和表3的结果可以看出,仅使用残基接触的CM算法,所有12个测试蛋白的TM-sore比Rosetta高,平均TM-score值比Rosetta高0.11,平均RMSD比Rosetta低1.68.仅使用过程重采样的PR算法,12个测试蛋白中9个测试蛋白的TM-score比Rosetta高,其平均TM-score值比Rosetta高0.06,其平均RMSD比Rosetta低0.91.CMPR算法平均TM-score比CM算法高0.05,比PR算法高0.1,平均RMSD比CM算法低1.45,比PR算法低2.22.实验结果表明,仅使用残基接触信息和过程重采样方法相比较于Rosetta都提高了蛋白质结构预测精度,而CMPR结合残基接触和过程重采样策略得到了更高的预测精度.
图表编号 | XD00141243500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 李章维、余宝昆、胡俊、周晓根、张贵军 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、密西根大学计算医药与生物信息学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |