《表3 在UCF Sports数据库上的识别率》

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《基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法》

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UCF Sports数据库中一共有196段视频，每一段视频中只包含一个动作，每一种动作类别中包含的视频数目不等。虽然该数据库的视频有较高的分辨率，图像几乎没有噪声，但拍摄角度及运动人体的尺度变化大，各类动作执行速率差异显著。并且UCF Sports数据库的场景十分复杂，摄像头也不固定。由表3可看出，UCF Sports数据库下的识别率要比其他两个数据库低。该数据库的失误率主要集中在滑板、骑马和跑步三类动作上，类内之间的执行速率差异过大，加上他们的背景变化快，同时在计算协方差矩阵时，样本均值包含的信息减少。但是近几年来提取的算法与本文算法在UCF Sports数据库上的识别率相比，后者仍处于偏上的水平。