《表2 UCF-sports中每类动作的识别准确率》

《表2 UCF-sports中每类动作的识别准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于动作模板匹配的弱监督动作定位》


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在UCF-sports数据集上的实验,如果使用强监督方法需要人工标注6605张训练集视频帧,而使用本文方法只需要分别从每个动作类别的训练视频中随机选择200帧图像人工标注即可,其余视频帧不用标注。由于UCF-sports数据集包含10个动作类别,所以人工标注2 000张训练集视频帧,数据集标注的工作量将减少69.7%。