《表2 UCF-sports中每类动作的识别准确率》
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在UCF-sports数据集上的实验,如果使用强监督方法需要人工标注6605张训练集视频帧,而使用本文方法只需要分别从每个动作类别的训练视频中随机选择200帧图像人工标注即可,其余视频帧不用标注。由于UCF-sports数据集包含10个动作类别,所以人工标注2 000张训练集视频帧,数据集标注的工作量将减少69.7%。
图表编号 | XD0090234300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 石祥滨、周金成、刘翠微 |
绘制单位 | 辽宁大学信息学院、沈阳航空航天大学计算机学院、辽宁大学信息学院、沈阳航空航天大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |