《表1 在Weizmann数据库上的识别率》

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《基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法》

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对Weizmann数据库中的90个视频进行实验所得的识别率如表1所示。从视频内容来看，Weizmann数据库的运动背景单一，同一背景并且摄像头固定。这都有利于有效地提取特征向量。从识别率来看，弯腰和向前跳的识别率较高，从视频内容来看，两类动作的差异比较大，即类内差异大，利于支持向量机进行分类。而跳跃与向上跳之间则比较容易出现混淆的部分，也就使得得出的识别率相对较低。