《表3 不同实验在UCF＿CC＿50数据集上的对比》

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《基于Triangle Net的密集人群计数》

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深度度学习网络框架为Tensorflow+Keras，模型训练参数如表3所示。在训练网络时，出现了梯度逐渐消失的问题，尝试使用批理规范化（BN）和实例规范化（IN）来缓解此问题，但由于小批量统计信息不稳定，使用BN时会得到更差的结果。因此选择在每个卷积层后加入IN层，如式（5）所示