《表1 GBDT方法的分数》

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《基于RNN和GBDT融合方法的用户活跃度预测》


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我们根据大量的历史数据特征进行训练,并通过参数来控制过拟合策略,使训练效果的改善更加稳定。我们还使用了两个框架进行训练,获得效果如表1所示。