《表7 GBDT光伏功率预测模型的评价指标》
由实验结果确定最终模型参数如下:学习率为0.02,树的最大深度为6,最大迭代次数为1 000。训练集和测试集的RMSE和R2如表7所示,可知,测试集的R2可达93%以上,RMSE在1%以下。测试集的前100条数据的实际值与预测值的对比结果如图8所示。由表7和图8可知,从地基云图提取的特征可以对光伏功率进行预测。
图表编号 | XD00145822300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 路志英、周庆霞、李鑫、王泽涵 |
绘制单位 | 天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |