《表4 机制检验的回归结果》
注:相关控制变量在2.2节已讨论,其中个体特征包括年龄、性别、受教育程度和户口性质,经济状况包括家庭收入和相对收入,健康状况包括身体健康和精神压力。括号中是标准差,***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。数据来源于2014年CMDS。
如果上文的理论推导成立,那么当我们在模型中逐步增加控制变量之后,语言差异对流动个体主观幸福感的影响将变得很小,或不显著。参照卢谢峰等(2007)和温忠麟等(2014)的研究成果,本文使用中介效应检验方法对语言差异影响流动个体主观幸福感的机制进行检验。以表3、表4的回归模型为基础,我们将语言差异和社会融合同时作为核心自变量,按照2.3节的实证方法,设定4个OLS回归模型。在引入样本点固定效应、个体特征以及经济状况的基础上,我们在模型(2)-模型(4)中,逐步引入健康状况、流动原因固定效应、居住时间和每周工作时间三个控制变量,来观察语言差异和社会融合变量的系数变化和稳健性。如果语言差异通过增加流动人口的社会融合难度,降低流动人口的主观幸福感,那么我们希望LD变量的系数是不显著的,SA变量的系数显著且稳健。最终回归结果如表4所示。
图表编号 | XD00139729500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 杨丽丽、张旭 |
绘制单位 | 中国人民大学博士后流动站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |