《表2 YOLOv3-C和YOLOv3-Cs模型性能对比》

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《基于YOLOv3的神经网络模型压缩与实现》

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YOLOv3-C和YOLOv3-Cs两种网络模型分别在StreetScenes Challenge数据集上训练测试。两种模型的实验性能如表2所示。从表中可以看出，YOLOv3-Cs模型压缩率达到13%，?YOLOv3-C降低2%，准确率还要高0.03，所以YOLOv3-Cs的网络模型更优。虽然准确率要?YOLOv3有稍许下降，但YOLOv3-Cs模型结构更加轻量化，且检测时间短，对硬件平台的要求较低，所以该模型对目标检测来说是可行的。