《表1 基线联合分布 (表中数据内容为示意)》
随着国际社会愈加重视通过公共支出缓解和消除贫困,公共支出的减贫效应也受到了广泛研究。基于收入再分配研究同样的思路,在受益量化的基础上,通过贫困发生率、贫困矩指数的变化,评估公共支出的减贫效应。例如,Cogneau&Robilliard在2007年同样的研究中,也分别估计了农业补贴、兼职工资福利项目以及一般性转移支付的减贫效应,发现一般性转移支付在三类支出中具有最强的减贫效应。Doorslaer et al.(2007)[22]则基于BIA框架研究14个亚洲国家的入户调查数据,认为中国穷人从公共医疗保障中受益最低,加深了中国的贫困率和贫困度。基于受益量化的结论,可以进一步深入分析该类支出是否对贫困状态的变化有所响应,如果有所响应,其主要作用是帮助贫困人口脱贫、还是防止人们陷入贫困?常用的方法是通过构造贫困概率转移矩阵(Impoverished probability transfer matrix)进行分析(Dominique,2002)[23]。例如,研究新型农村合作医疗项目的减贫效应,表1给出了基线贫困概率转移矩阵(数字为示意)。
图表编号 | XD0013811400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.05 |
作者 | 赵为民、蒋长流 |
绘制单位 | 安徽大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |