《表3 Co Kriging、OLS、GWR及RF回归得到的相关参数》

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《宁夏中宁枸杞林地粉壤土阳离子交换量空间分布预测方法对比》

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以土壤pH、SOM、EC和CLAY为控制因子，选择CoKriging、OLS、GWR和RF模型对土壤CEC进行回归分析。结果表明（表3），CoKriging、OLS、GWR和RF模型决定系数（R2）分别为0.11、0.25、0.48和0.52，说明RF模型对土壤CEC的影响因子的解释力为52%，相比CoKriging、OLS和GWR模型分别提高78.84%、51.92%和7.69%。不同预测模型中RMSE和SE值越小说明模型得到了显著改善（马冉等，2019）。本研究中RF模型的RMSE值分别比CoKriging、OLS和GWR模型减少3 3.8 2%、20.55%、19.81%，说明RF模型相比CoKriging、OLS和GWR模型有了明显改善。同时RF模型也大大降低了回归的标准误差，故RF模型对土壤CEC的评估效果较佳且提高了预测精度。