《表1 景点坐标图：基于粒子群算法的拉萨市最短旅游路线规划》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
种群数量N=1000，迭代次数k=50。表1为各景点的具体坐标。
| 图表编号 | XD00137252500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 胡冉 |
| 绘制单位 | 西藏大学工学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 3个模型基本参数：基于自适应粒子群算法的机器人路径规划》2020.07.10
- 《表2 数值比较：基于混合遗传粒子群优化算法的层次路径规划方法》2020.07.10
- 《表1 景区中各景点信息：基于蚁群算法的旅游路线优化方案》2020.09.15
- 《表3 对应的2D靶点：基于单目视觉的多种群粒子群机械臂路径规划算法》2020.10.10
- 《表4 DH参数：基于单目视觉的多种群粒子群机械臂路径规划算法》2020.10.10
- 《表2 3D靶点：基于单目视觉的多种群粒子群机械臂路径规划算法》2020.10.10
- 《表1 相机内参：基于单目视觉的多种群粒子群机械臂路径规划算法》2020.10.10
- 《表1 规划任务参数设置：基于改进粒子群算法的无人机路径规划》2020.09.01
- 《表4 收运车辆路线表一：基于粒子群算法的大件垃圾预约上门收运干扰管理研究》2021.01.01
- 《表1 算法相关参数：基于改进粒子群蚁群融合算法的多AGV路径规划》2020.09.01
- 《表1 算法变量：基于粒子群优化算法的AGV路径规划》2020.08.20
- 《表4 铲掘工况设置：基于克里金和粒子群算法的装载机铲掘轨迹规划》2020.03.01
- 《表1 障碍物信息：基于量子粒子群优化算法的无人艇航线规划》2020.03.01
- 《表3 障碍船数据：基于粒子群算法和航行规则的分步多船避碰路径规划》2020.01.15
- 《表2 粒子群算法参数：基于粒子群算法的配电网网格化规划技术研究》2020.01.10
- 《表1 各分支箱坐标：基于粒子群算法的配电网网格化规划技术研究》2020.01.10
- 《表3 极端场景设置：基于粒子群算法的区域综合能源系统规划及运行优化》2019.08.28
- 《表2 储能设备参数：基于粒子群算法的区域综合能源系统规划及运行优化》2019.08.28
- 《表3 粒子解码示例：基于对比粒子群和节约里程算法的路径规划研究》2019.08.01
- 《表8 算法结果对比：基于对比粒子群和节约里程算法的路径规划研究》2019.08.01