《表6 尾门板件厚度优化：基于灵敏度分析的微客尾门模态优化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据优化目标，选择尾门部件厚度作为设计变量，并适度调整厚度。不同厚度部件的调整标准如表5所示，主要零部件的优化前后厚度值如表6所示，优化前后尾门的固有频率如表7所示。
| 图表编号 | XD00136741000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.10 |
| 作者 | 乔春晓 |
| 绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 误差分析：基于神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度策略》2020.10.01
- 《表6 二次优化结果：基于虚拟储能的微网风光储容量优化配置方法研究》2021.03.20
- 《表1 尾门部件材料参数：基于有限元分析的塑料尾门扭转刚度仿真研究》2020.11.25
- 《表2 构件厚度参数表：基于相对灵敏度分析的高速列车车体结构优化》2020.04.25
- 《表4 汽车尾门缓冲块与对手件尺寸匹配经验教训》2020.08.25
- 《表2 材料的参数：基于灵敏度分析的微客尾门模态优化》2020.01.10
- 《表5 尾门板件厚度调整标准》2020.01.10
- 《表7 优化前后数据对比：基于灵敏度分析的微客尾门模态优化》2020.01.10
- 《表3 尾门计算模态结果：基于灵敏度分析的微客尾门模态优化》2020.01.10
- 《表1 网格质量评价标准：基于灵敏度分析的微客尾门模态优化》2020.01.10
- 《表1 前4阶模态信息：基于模态应变能灵敏度的数控机床床身结构分析与优化》2020.02.15
- 《表1 试件固有频率：基于模态参数灵敏度分析的结构损伤识别研究》2019.12.20
- 《表3 应变能集中的板件：基于灵敏度分析的座椅安装模态优化》2019.09.01
- 《表2 计算模态分析结果：基于灵敏度分析的座椅安装模态优化》2019.09.01
- 《表1 座椅材料性能参数：基于灵敏度分析的座椅安装模态优化》2019.09.01
- 《表4 优化方案：基于灵敏度分析的座椅安装模态优化》2019.09.01
- 《表1 运动需求表：基于某型号电动尾门的运动控制设计》2019.07.20
- 《表7 优化后的汽车尾门VOC》2019.06.20
- 《表1 材料参数：基于模态匹配的汽车座椅骨架模态分析与优化》2018.06.01
- 《表4 优化后模态结果：基于模态匹配的汽车座椅骨架模态分析与优化》2018.06.01