《表4 误差分析:基于神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度策略》
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《基于神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度策略》
在日后调度验证中,本文提出的经济调度策略与日后最优调度结果相近,日后最优调度与日内调度误差对比见表4。由表4可知,微型燃气轮机、燃料电池、锂电池、具有需求响应能力的负荷日内调度和日后最优调度均方根误差、平均绝对误差均较小,本文提出的调度策略具有准确性和有效性。
图表编号 | XD00219999200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 朱云杰、秦文萍、于浩、姚宏民、尹琦琳、韩肖清 |
绘制单位 | 电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)、电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)、电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)、电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)、电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)、电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) |
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