《表3 用户需求价格弹性:基于模糊激励型需求响应的微电网两阶段优化调度模型》

《表3 用户需求价格弹性:基于模糊激励型需求响应的微电网两阶段优化调度模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于模糊激励型需求响应的微电网两阶段优化调度模型》


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采用某地区某小区2 000个用户的日负荷数据为例进行分析,预测曲线是根据真实负荷、风电曲线的基础上加扰动得到的[22]。根据现有预测模型,负荷、风电功率的预测误差随着时间的缩短逐渐减小,文章模型假设风电的日前、实时预测误差分别是20%和5%,且误差满足正态分布,则在真实风电曲线分别加上扰动δ1~N(0,0.2)、δ2~N(0,0.05)就可得到风电日前和实时预测曲线;同理,假设负荷的日前、实时预测误差分别是3%和1%。根据用户账单确定日负荷不超过20 kW·h的为中产阶级用户;日负荷大于20 k W·h但不超过50 k W·h的为上中产阶级用户;日负荷大于50 kW·h小于100 kW·h的为富有阶级用户。实施分时电价和PBDR前的平均电价设为p0=0.7元/(k W·h)。采用文献[23]的负荷曲线时段划分方法,如表2所示。谷时边际成本C0=0.12元/(kW·h),ccw=0.236元/(k W·h)。同时采用国外经验数据得到用户需求价格弹性系数如表3所示。