《表7 不同特征组合下的预测结果》

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《基于植被指数及多光谱纹理特征的降香黄檀叶片全铁含量预测》

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由表1～3可知，植被指数对拟合效果的贡献率比较大，所以该参数是必不可少的自变量。本研究以CA和GA为例，设计4组对比试验进行分析，验证纹理特征方面，TFMV和TFV对模型的精度是否有较大程度的提高，结果如表7所示。仅使用VI建模并不能很好的表明降香黄檀叶片TIC，加入纹理特征可以提高预测精度，并且加入TFV的效果要优于TFMV，并且加入2种纹理特征后，各指标提高的幅度较小，这说明纹理特征的离散程度更能表达全铁对叶片的影响。