《表3 不同特征组合预测结果》

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《基于云平台的工业用电分析与预测》

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为了分析影响工业用电量的最优特征量组合，本文将不同特征用不同组合输入到GBDT模型算法中进行预测验证，包括：（1）天气特征（W），温度、湿度、风级；（2）时间特征（T），小时、星期几、月份；（3）历史用电量特征（H），前一小时用电量、前一天同一时间点的小时用电量、前一周同一时间点的小时用电量。W'+T'+H为在W+T+H基础上加上了节假日和降水量这两个特征量，预测结果见表3。