《表4 Res＿Unet不同训练策略下的结果对比》

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《基于残差网络的高温合金微观组织图像分割方法》

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将Res＿Unet网络的解码器部分进行迁移学习，再训练网络，试验结果显示虽然在准确度上提升有限，但提高了网络的训练效率（见图3 pretrained训练曲线）。另外，在此基础上通过训练多个模型进行融合，进一步使准确度由94.15%提升到95.14%，具体参数如表4所示。