《表1 模型训练参数：基于U-Net和Res_UNet模型的传送带矿石图像分割方法》

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《基于U-Net和Res_UNet模型的传送带矿石图像分割方法》

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利用训练集1和训练集2分别对U-Net模型和Res＿UNet模型进行训练，其训练参数如表1所示．“batch＿size”表示每次迭代的图像数量，“epochs”表示样本中所有样本数据被计算的次数．“imgs＿train”表示训练样本总数．“Resolution”表示图像训练样本的分辨率．实验采用随机梯度下降法．U-Net模型训练耗时约85 h，Res＿UNet模型训练耗时约9 h.