《表4 马铃薯叶片晚疫病识别结果》

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《基于机器视觉的马铃薯晚疫病快速识别》

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对根据国家植物患病等级确定患病程度的120幅马铃薯叶片图像（患病早期、患病中期和患病后期各40幅），利用颜色、纹理、形状及综合颜色纹理形状特征分别进行识别，识别结果如表4所示。利用颜色、纹理或形状单一特征进行病害识别时，患病早期基于颜色特征识别方法的识别率最高达67.5%；患病中期基于纹理特征识别方法的识别率达72.5%；基于形状特征的识别方法对患病后期的识别效果较好，可达90%。综合颜色、纹理及形状3个特征的识别方法的识别率相对单一特征都有所提高。